什么是隨機振動？他和正弦振動的區別

未來任一給定時刻的瞬時值不能預先確定的。它的運動規律不能用確定函數，只能用概率和統計方法來描述。隨機振動從振動的單次現象觀察存在著不確定性，但根據相同條件下多次測試的結果進行總體分析，其統計特征是確定的。隨機振動從的頻率范圍觀察，總是有寬帶的形式。如車輛因路面高低不平、飛行器因大氣湍流和因海浪波動等產生的振動，都是隨機振動。隨機振動研究的問題通常有：確定響應統計特性的“預測”問題、估計系統性能的“識別”問題和尋找激勵信息的“測量”問題。

若系統的激勵是隨機過程，其也是隨機過程。隨機過程有各種類型，分為平穩隨機過程和非平穩隨機過程。前者又分為各態歷經和非各態歷經的隨機過程。為了真實和全面地描述隨機振動的激勵和響應，需要利用幅域、時差域和頻域的信息。

幅域

① 幅域:用幅值為橫坐標描述振動的規律，包括概率密度和概率分布函數等。如拖拉機在高低不平的田地上耕作，前橋上某一點的是隨機變量。對某一時間范圍內的應力幅值加以統計，可以得到以應力幅值為橫坐標、以應力幅值出現的概率密度為縱坐標的曲線（圖1）。由此可以求出不同的應力幅值的概率 P、應力的平均值和標準離差等，用以進行的。

時差域

② 時差域:用時間差為橫坐標描述振動的特性，包括自相關函數、互相關函數等。圖2為汽車轉向操縱機構和互相關函數曲線。如給汽車方向盤轉角輸入信號，可通過操縱系統在轉向機構上測得轉角的輸出信號，再在信號處理機上得到互相關函數Ф（τ）。方向盤轉動后，前輪的轉向動作滯后一段時間τ，這一時間的長短是評價系統靈敏度的重要指標。

頻域

③ 頻域：用頻率為橫坐標描述振動的特性，包括自功率譜密度、互譜密度和相干函數等。如對機器外部的振動和噪聲信號在頻率域內進行信號處理，可以得到自功率譜密度函數圖。用這種圖可以監控機械運行，以供分析機械故障的部位、性質和程度之用。再如對球軸承的振動進行測試，結合軸承簡化為多自由度振動系統的計算和分析，從自功率譜密度的頻率結構上分析尖峰的頻率和能量,可以診斷出球軸承發生故障的部位（圖3）。