人工智能（AI）支持的工具正變得越來越普遍，因?yàn)樗鼈兝^續(xù)改善外科手術(shù)中的患者預(yù)后。根據(jù)RSIP Vision首席執(zhí)行官Ron Soferman的說法，由于AI可能帶來的極高穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性正在推動(dòng)更高的成功率并縮短恢復(fù)時(shí)間。

這家總部位于以色列的醫(yī)療人工智能公司為醫(yī)療領(lǐng)域開發(fā)先進(jìn)的人工智能和計(jì)算機(jī)視覺驅(qū)動(dòng)解決方案，在機(jī)器人手術(shù)蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。

RSIP Vision通過先進(jìn)的人工智能（AI）和計(jì)算機(jī)視覺解決方案推動(dòng)醫(yī)學(xué)成像創(chuàng)新，宣布了一種用于前列腺M(fèi)RI分析的新工具。該工具對(duì)前列腺，其子部分和病變進(jìn)行分割。它分析病變的強(qiáng)度、邊界、大小和形狀，并為前列腺成像報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（PI-RADS）評(píng)分提供基線。該信息被報(bào)告給放射科醫(yī)生考慮，從而減少檢查時(shí)間并降低誤診率。這種新的供應(yīng)商中立技術(shù)將提供給第三方MRI制造商和查看器解決方案，從而以更準(zhǔn)確，更有效的方式報(bào)告前列腺M(fèi)RI檢查。

MRI是一種先進(jìn)的成像工具，使用AI具有改進(jìn)的潛力開發(fā)專門用于前列腺等軟組織。可以開發(fā)深度學(xué)習(xí)（DL）算法，以準(zhǔn)確分割前列腺，過渡區(qū)（TZ），外周區(qū)（PZ）和可疑病變。該系統(tǒng)可以在所有不同的掃描參數(shù)中自動(dòng)檢測(cè)和計(jì)算病變的尺寸、體積、強(qiáng)度、限制和邊緣平滑度。此外，該工具可以比較當(dāng)前和以前的掃描并突出顯示差異，在評(píng)分之前為放射科醫(yī)生提供額外的反饋。

PI-RADS評(píng)分方法的開發(fā)是為了允許前列腺癌評(píng)估的統(tǒng)一量表。它由病變形狀、位置、強(qiáng)度和限制的描述性參數(shù)組成，每個(gè)參數(shù)對(duì)應(yīng)于代表前列腺癌可疑特征的不同評(píng)分。目前，它是手動(dòng)執(zhí)行的，對(duì)于放射科醫(yī)生來說是一項(xiàng)耗時(shí)的任務(wù)，具有很高的觀察者之間變異率。RSIP Vision的新型PI-RADS助手提供對(duì)前列腺M(fèi)RI掃描的客觀分析，并提供可測(cè)量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可用于提高評(píng)分準(zhǔn)確性。此外，對(duì)被診斷患有前列腺癌的患者進(jìn)行隨訪掃描也很常見。PI-RADS 助手比較先前掃描的病變，并向放射科醫(yī)生展示差異，提供病變生長(zhǎng)、枯萎或穩(wěn)定性的地圖。

以色列特拉維夫Sourasky醫(yī)療中心的高級(jí)放射科醫(yī)生Rabeeh Fares博士說：

“前列腺M(fèi)RI掃描非常普遍，審查這些掃描占放射科醫(yī)生工作量的很大一部分。PI-RADS助手將顯著縮短檢查時(shí)間，提高評(píng)分的準(zhǔn)確性和精確度，并最終帶來更好的臨床結(jié)果。”