歐盟委員會剛剛發布了關于根據《人工智能法案》定義人工智能系統的最新指南，為這一不斷發展的領域帶來了清晰的定義和全新的見解。以下是您需要了解的內容，尤其是如果您從事醫療保健行業的話：

新內容

擴展定義：該指南現在包括了對人工智能系統中自主性和適應性的更細致解釋。

人工智能技術：根據推理和學習等能力，強調人工智能與傳統軟件系統之間的區別。

現實世界的影響：強調人工智能系統必須如何影響物理或虛擬環境，體現其變革潛力。

該指南將機器學習以外的更多內容納入了定義，并明確了推理的內容，包括超越線性回歸等成熟方法的更復雜的統計方法。

醫療保健領域的實例：

人工智能系統：

1) 患者監測中的預測分析：系統利用專家輸入的知識庫，從輸入的癥狀數據中推斷診斷結果。

2) 放射診斷系統：人工智能模型從數千張醫療圖像中學習，檢測異常情況，提供初步診斷建議。

非人工智能系統：

3) 預測工具：基于線性回歸方法的預測工具，利用人工智能技術從數據中優化參數，但不影響其整體性能。

4) 基于規則的警報系統：根據預定義的規則和閾值觸發警報的系統，不會自動改進或調整。

該指南突出表明，歐盟缺乏切實可行的監管方法，人們認為，由于成員國未達成一致意見，因此沒有提供很多明確的信息，這就為新的更多指南留下了理解指南的空間，而一份更全面的示例清單將使所有人更加清楚地了解指南，并可隨著創新的發生而更新。