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影響PROTAC藥物口服吸收的理化性質因素

嘉峪檢測網        2023-11-22 08:58

前言
 
蛋白降解靶向嵌合體(即Proteolysis-Targeting Chimeras,在上下文中簡稱為“PROTAC”)是由靶向蛋白的配體(protein targeting moiety, PTM)與泛素連接酶配體(ubiquitin ligase moiety, ULM)連接而成的異雙功能分子(圖1)。它們的功能是誘導靶蛋白與泛素連接酶接近,導致泛素轉移并隨后引起泛素蛋白酶體系統對靶蛋白的降解。在過去的十年中,PROTAC作為新型治療藥物在學術界和制藥行業引發的關注呈現爆炸式增長。
圖1.  PROTAC與靶蛋白之間誘導的三聚體復合物的結構-PROTAC-E3連接酶
 
與此同時,開發口服PROTAC藥物的最大障礙,是實現有效的口服吸收。就其性質而言,PROTAC不同于傳統的小分子藥物,不滿足經典的類藥五原則(Rule of Five),但卻在臨床研究中被證明有口服吸收的潛力。最近,人們對擴展五原則(eRo5)或者超越五原則(bRo5)的分子重新產生了興趣,Keith R. Hornberger和 Erika M. V. Araujo在Journal of Medicinal Chemistry雜志上發表了一篇文章,標題為Physicochemical Property Determinants of Oral Absorption for PROTAC Protein Degraders。在這篇文章中,他們利用ARVINAS公司現有的PROTAC數據庫,對影響PROTAC口服吸收的物理化學性質因素進行了全面的分析,討論了PROTAC在eRo5/bRo5空間中的位置,并針對口服PROTAC藥物的設計得出了幾個關鍵性結論。本文旨在對該文章進行詳細的解讀,希望為PROTAC藥物的研發提供思路。
 
引入評價吸收的關鍵指標摒利用度指標棄常用的口服生物
 
口服生物利用度(F)的定義為F = fa × fg × fh,其中fa為吸收分數,fg為胃腸道有效通過分數,fh為肝有效通過分數。口服吸收藥物經肝門靜脈進入肝臟,再經肝臟首過代謝后進入體循環, fh 可以定義為 1 -(Cl/Qh),其中Cl為靜脈給藥的體內清除率,Qh為肝血流量。口服生物利用度Fobs可在實驗中通過對比口服和靜脈給藥后的血藥濃度時間曲線下面積(AUC)得到,但fa × fg從定義上更能代表藥物從腸道吸收的情況。雖然很難通過實驗直接測定fa或fg的值,但兩者的乘積可以估算,即fa × fg = Fobs /(1- (Cl/Qh ))。
 
許多先前將分子的物理化學性質與口服生物利用度Fobs聯系起來進行分析的方法是有一定缺陷的。為了說明這一點,Keith R. Hornberger和 Erika M. V. Araujo分析了表1中兩個化合物的情況。
 
表1. 口服生物利用度和腸道吸收情況存在潛在不一致
 
從表中可以看到,盡管兩個化合物的口服生物利用度均為5%,但是兩個化合物的腸道吸收能力差異較大。化合物A具有較高的肝臟清除率(90%肝血流量),而fa × fg為0.5,高肝臟清除是造成低口服生物利用度的主要因素。化合物B的肝臟清除率相對比較低(10%肝血流量),而fa × fg僅為0.06,低的腸道吸收是造成低口服生物利用度的主要因素。因此,fa × fg相比Fobs更適用于評估化合物的腸道吸收情況,它將肝臟清除率因素對生物利用度影響排除在外。
 
根據經驗設定fa × fg的閾值為0.25
 
通常認為一個比較令人滿意的吸收情況是化合物至少有20%的口服生物利用度和比較低的肝臟清除率(<25% Qh),計算得出的最小fa × fg約為0.26。因此,在后續的統計中,將fa × fg = 0.25設定為口服PROTAC分子一個閾值。
 
本次共有1806個PROTAC化合物參與了統計,選擇的種屬是大鼠,主要因為大鼠的靜脈和口服PK數據比較全面,同時大鼠也是臨床前毒理實驗常用的種屬。首先對這1806個化合物的fa × fg值進行了計算和統計,從圖2的結果中可以看到75%的化合物顯示了低或中等的體內清除,證明清除率不是影響口服吸收的主要因素。另外有233個化合物(約占13%)的清除率大于大鼠肝血流量,因此在后續的統計中剔除了這些清除率大于Qh(55 mL/min/kg)的分子,否則使用公式fa × fg = Fobs /(1- (Cl/Qh ))無法對數據進行有意義的評估。
圖2. 大鼠中Cl/Qh 值的分布(n=1806)
 
在對剩余的1573個化合物進行分析之前,首先對能同時得到大鼠和小鼠PK數據的1016個化合物進行了分析,利用小鼠的肝血流量90 mL/min/kg和大鼠的肝血流量55 mL/min/kg分別進行fa × fg計算,從圖3的結果中可以看到85%(861/1016)的PROTAC分子在大鼠中的fa × fg是低于在小鼠中的,即大多數PROTAC分子在大鼠體內的口服吸收比小鼠差,在藥物吸收方面大鼠對于藥物的篩選更為嚴格。
 
圖3. 大鼠和小鼠fa × fg數據的對比
 
沖新定義口服P重ROTAC的理化性質上限范圍
 
接著研究人員對數據庫中PROTAC分子(n=1573)的理化性質與大鼠fa × fg值的關系進行了一個統計(圖4),結果概述如下:
 
氫鍵供體(HBD)有一個明顯的閾值,4個HBD達到fa × fg= 0.25 的上限。在經過對結構的分析后發現,幾乎所有(97%)HBD3或所有的HBD4都包含了1-2個分子內被結合的氫鍵供體。因此,HBD的閾值可以表述為未結合的HBD數量小于等于2個。也就是說當超過2個HBD時,可以引入分子內氫鍵受體與氫鍵供體結合,減小HBD的數量限制。
 
氫鍵受體(HBA)的上限為15。
 
可旋轉氫鍵(RB)的上限為14,拓撲分子極性表面積(TPSA)的上限為200 Å2。而之前認為要達到比較好的大鼠口服生物利用度,RB需要小于10,TPSA 要小于140 Å2。PROTAC的數據分析,擴展了原先的范疇。
 
在分子量(MW)、ClogP/D方面,得出的值也大大超出了原先的類藥五原則:MW上限為950;ClogP為1-7;ClogD為0-6。
 
芳香環數(NAr)的上限為5,上限為4更佳。因為僅有9%NAr為5的化合物得到較好的腸道吸收。
 
AB-MPS值(AbbVie multiparametric score)的計算方法為AB-MPS= ClogD + NAr + RB,AB-MPS被認為比單個的參數更適合預測低口服吸收的風險,分析得出AB-MPS的上限為20(圖5)。
 
圖4. PROTAC分子的理化性質與大鼠吸收的fa × fg值的關系
 
圖5. AB-MPS與大鼠吸收的fa × fg值的關系
 
表2總結了類藥五原則(Ro5),超越五原則(bRo5)以及口服PROTAC分子的理化性質上限,這對于后續的研究具有較大參考意義。從結果上看,與傳統的Ro5相比,口服PROTAC分子的HBA、RB、TPSA、MW和ClogP都有了明顯的擴展;而口服PROTAC分子的MW、HBA和ClogP與bRo5的上限比較接近。由于PROTAC分子的變色龍性質,對于ClogP和TPSA的限制并沒有那么大。相比之下,如果想要達到比較好的吸收,口服PROTAC分子對HBD的限制比較嚴格。
 
表2. Ro5 、bRo5和口服PROTAC分子的理化性質上限
 
應用口服PROTAC理化性質上限數據指導PROTAC分子設計
 
那么在實際研究中該如何應用這些數據呢?首先,研究人員計算了兩個代表性的泛素連接酶配體(ULM)的理化參數,即CRBN和VHL(圖6),并且計算了20個常用的連接子的平均理化參數,從而建立了一個適合口服吸收的PROTAC分子的靶向蛋白配體PTM的預算圖(圖7)。在去除了ULM(藍色部分)和連接子(橙色部分)之后,剩余的即是給PTM留下的空間(綠色部分)。
 
圖6. 兩個代表性的ULM的結構圖
 
圖7. 基于靶向(A) VHL或(B) CRBN作為E3連接酶配體的口服PROTACs的理化性質預算分析
 
基于以上分析,可以得到一些結論:
 
首先,只有明智地選擇相對緊湊的ULM,才能得到較好的口服吸收。在口服藥物設計過程中避免使用特別大的ULM,比如VHL配體。在數據分析中也可以發現,基于VHL的PROTAC無論是在大鼠還是小鼠中fa × fg都很難達到0.25以上。
 
其次,即使有一個比較合適的ULM,在PTM的選擇上仍然有比較大的限制,比如很難找到一個同時滿足含有未結合的氫鍵供體≤1個、氫鍵受體≤9個、TPSA≤120 Å2、可旋轉氫鍵數量≤10且分子量≤488的PTM先導化合物。
 
上述分析中,假定連接子部分經歷過優化并具備藥物的性質,若后續使用未經修飾的PEG-或烷基型連接子,PTM的可用范圍將會進一步縮小。
 
小結及展望
 
本文研究發現PROTAC在大鼠體內的口服吸收比小鼠差。而在小鼠之外的種屬中,PROTAC的藥代數據報道有限。目前也有一些文獻報道PROTAC分子在小鼠中有著比較好的口服吸收,包括基于VHL設計的分子。對待這些數據需要十分謹慎,為了支持最終的臨床開發,獲得跨物種的藥代動力學數據是重要的。
 
本研究采用了一個經驗性的閾值,即fa × fg=0.25,但是一個藥效足夠好的PROTAC,在fa × fg小于0.25時也可能具備了足夠的臨床暴露量來驅動療效。當然,這些化合物在臨床前和臨床開發中可能面臨著一些其他的挑戰,比如要求在臨床前毒理學研究中達到的暴露量數倍于有效暴露量。
 
在未來,如果需要更好地發揮PROTAC分子的潛力,在分子設計上也提出了幾個需求,比如需要更多的篩選工作來找到新的緊湊的ULM和PTM。PTM篩選庫中化合物的理化性質值得重新去思考并利用。采用PROTAC 體外ADME實驗更好預測體內藥代動力學性質,是一項持續的需求。當然也要更多地去關注PROTAC分子在非經腸給藥方面的潛力,雖然在早期臨床階段的開發中更傾向于口服給藥,但是在某些情況下,出于靶點、患者群體的需求等考量,靜脈注射或皮下給藥可能更加合適。未來,也期待更多口服PROTAC分子的成功。
 
參考文獻:
 
[1]Keith R. Hornberger and Erika M. V. Araujo, Journal of Medicinal Chemistry, 2023 66 (12), 8281-8287
 

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來源:藥明康德DMPK

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