前面已經介紹了QC七大手法之檢查表、層別法、排列圖、直方圖、魚骨圖和控制圖，今天我們來學習最后一個——散布圖。

QC七大手法

檢查表

層別法

排列圖

直方圖

魚骨圖

控制圖

散布圖

散布圖是什么？

散布圖，質量管理七大方法之一，是用來研究兩個變量是否存在相關關系及存在何種相關關系的一種圖示工具。這種成對的數據可能是“特性—要因”、“特性—特性”、“要因—要因”的關系。制作散布圖的目的是為辨認一個品質特征和一個可能原因因素之間的聯系。

在質量管理過程中，經常需要對一些重要因素進行分析和控制。這些因素大多錯綜復雜地交織在一起，它們既相互聯系又相互制約既可能存在很強的相關性，也可能不存在相關性。如何對這些因素進行分析？散布圖法便是這樣一種直觀而有效的好方法，通過做散布圖，因素之間繁雜的數據就變成了坐標圖上的點，其相關關系使一目了然地呈現出來。

散布圖的用途

1、研究兩個變量之間是否存在相關關系

2、確認兩個變量之間存在何種相關關系

3、預測兩個變量的變化規律，控制其變化范圍

散布圖的分類

散布圖實施步驟

(1)  確定需要分析的兩個變量

(2)  收集對應數據

(3)  畫出橫坐標x與縱坐標y，添上特性值標度

(4)  根據數據畫出坐標點

(5)  對散布圖進行分析判斷

散布圖的分析與判斷方法

(1) 對比典型圖例分析法

通過和典型圖例對照，判斷符合哪種相關關系。簡單直觀，但誤差較大。

(2)  象限判斷法

將散布圖中的點分為4個象限，通過計算各象限點子的數量的相互大小關系判斷。點子較少時，判斷誤差較大。

(3)  相關系數判斷法

通過公式計算相關系數，直接根據數據表進行計算判斷，不用作圖。

應用散布圖注意事項

1  收集兩組變量數據不能太少，一般要在30對以上，否則誤差太大；

2  收集的數據必須來源于試驗，且散布圖的應用范圍不能超出數據的取樣范圍，如需擴大應用范圍，必須重新試驗，重新收集數據，再繪制散布圖；

3  觀察是否有異常點出現，對于異常點應查明原因。

4  畫出散布圖只是分析變量關系的第一步，應通過相關性分析等統計方法開展進一步分析。

案例剖析

某酒廠要判定中間產品酒中的酸度和酒度2個變量之間有無關系，存在什么關系？（搜集到的數據如下表）

Step1：我們用Excel將搜集到的數據整理，然后插入散布圖，如下圖：

Step2：插入散布圖如下圖

Step3：為了讓點更加明顯清晰，我們更改X軸和Y軸的最大值和間距，便于后面數點數，見下圖：

Step4：更改X軸和Y軸的最大值和間距

Step5：更改X軸和Y軸的最大值和間距

Step6：然后畫出P線和Q線

Step7：數點，然后做小學1年級的加減法和對比：圖形分析，可以認為酸度和酒度之間存在著弱負相關關系。