近年來，我國經濟呈上升趨勢迅速發展，鋼鐵產業領域在我國發展中占據有利位置，發揮重要作用，不能輕易替代。鋼鐵產業屬于工業化內的一項基礎產業，涉及多種因素，比如資源、能源以及經濟等，以技術為基本核心實行操作。鋼鐵化學分析在制造行業中尤為關鍵，需要積極做好研發工作，使鋼鐵行業的整體發展取得進步。為此，應最大程度保證鋼鐵材料化學分析具有實效性，減少存在的誤差，工作人員應不斷積累自身經驗，對信息數據有所掌握，在各個環節中發揮出自身作用，使此項工作的開展能夠具有實效性，從根源上促進化學分析工作穩定運行。

1、鋼鐵材料化學分析基本概況 

      伴隨著我國經濟的迅速發展和進步，對工業層面的要求越來越高，使工業發展面臨著新的挑戰和機遇，無論在建設中還是基礎設施上都離不開材料的運用，鋼鐵材料在此環節中發揮重要作用。鋼鐵材料產業在目前現代化經濟體中尤為關鍵，在我國GDP 上做出很大貢獻。鋼鐵材料與人民群眾日常生活緊密聯系，是一大主要物質，同時能夠滿足人們日常生活需要。鋼鐵材料在生產環節中能夠對經濟效益帶來幫助，鋼鐵材料制作是一個系統的生產鏈，不但具備豐富資源，還能在一定程度上還能得到科學技術作為支撐，隨后在市場中完成售賣。產業鏈的進一步構建，對經濟發展非常重要，占據關鍵地位。

      在目前發展中，我國仍處于發展中的狀態下，需要鋼鐵材料的全力支持，在需求層面上，鋼鐵材料對其產生的影響是很大的，在市場經濟中能夠彰顯出鋼鐵材料行業的發展前景，會使更多群體對其關注和重視，不只是經濟領域，在材料產業發展中也較為廣泛，優化鋼鐵材料質量成為一大主要任務。

2、鋼鐵材料化學分析中減少數據誤差的現實意義

      在目前發展階段，鋼鐵建材生產質量與多層面都有直接聯系，比如突出的相關物理性能，但也會在具體生產中受到化學成分的制約。要想使鋼鐵質量優質，需要進一步關注鋼鐵樣品的力學功能和性質，同時對其化學成分有清楚掌握和了解。通過長時間的調研可以發現，在實驗中對化學層面進行分析展現出最為突出的一大問題就是存在偏差，導致誤差情況出現的原因有很多，使工作難度不斷增加。要想從根源上避免誤差的存在，應積極把握好其中的基本要素，通過科學合理的方法避免誤差情況出現。    

      鋼鐵生產中材料化學分析這一環節非常主要，需要謹慎操作，避免在此過程中由外界因素導致存在誤差，以此出現嚴重后果。對其正確分析能夠對提高質量起決定性作用，為此，各個部門在始終投入大量時間對其探索和研究。     

     要想信息數據的質量優質，需要對數據進行保留，以便如果發現錯誤，可以進行檢查和審核，避免出現“白努力”現象，確保鋼鐵的質量可以得到保障。

3、鋼鐵材料化學分析中減少數據誤差的因素要點   

3.1 試樣制備     

     在鋼鐵材料化學分析實際情況上來看，需要對試樣的制備予以關注，確保嚴格依照相應規定進行取樣，使取樣方法更加科學和合理，但在現實操作上難免會存在一些不足之處，使信息數據出現一定誤差。針對取樣實際區域來講，取樣需要具備精準性。在進行焊接工作時，應對其中涉及工藝實行評定，并對其中的試件予以探索，在收取樣屑時，注重兩大層面，一方面，減少樣屑與表層的接觸；另一方面，減少與基材產生的反應，避免出現分析結果誤差大的情況，這樣一來，會直接影響最終的結果。針對堆焊試件來說，需要最大程度確保厚度能夠與基本要求相匹配，如果材料是合金的，要積極對碳含量實行評定和測量，使分析結果的精準性可以不斷提升。     

     樣品具有多樣化的特點，應對其選擇相匹配的取樣模式，并在焊材進入到廠之后對化學成分仔細檢查，熔敷金屬不需要太多的要求掌控，但對于堆焊要高度嚴格。通常情況下，都是以H10Mn2弧焊絲為核心，直徑只有2.1mm，在取樣階段應務必發揮出自身優勢，確保在裸焊絲的幫助下，使取樣工作更加順暢。若取樣工作在堆焊之后，就會出現分析結果不準確的情況，同時鎂含量的數值也會超出指定范圍，與普通要求對比不占優勢，但其中涉及硅含量也會有明顯反差，一般都是超過標準含量的0.08%左右，誤差就會明顯增長。總而言之，試樣制備階段存在的誤差要想得到改善和解決，需要對焊接條件有所掌握，使焊劑成分更好地融入試樣中，以免對分析結果帶來消極影響。

3.2 試樣分解

      試樣分解的最終任務就是確保全部組分都能處在分析狀態下，在具體進行熔樣操作階段，需要掌控好時間以及溫度等條件，以免在結果上存在誤差，長此以往，結果的精準性就會顯著降低。例如，在測定鋼鐵內的錳含量時，通常都運用亞硝酸鈉容量法，在現實操作環節中會使試樣存在很多碳化物質，由于碳化物質含量比較多，破壞性很大，會對檢測結果帶來消極影響。針對存在的問題，需要對試樣的溶解時間實行推延，待試樣液體表層出現白煙才可以，液體的現實狀態也要從渾濁變為清澈。如果在長時間里都是渾濁液體，應采取相對應的方法，進一步將濃硝酸與液體融合，對加劑量的毫升數值有所掌握，避免出現誤差判斷，使結果誤差逐漸增大。在樣品中會蘊含相應的鎢和鉬，在實行化學分析和比較時，針對渾濁的樣品應采取手段解決，確保溶液呈透明狀，并對其干燥處理，最大程度使誤差不斷降低。一般情況下，應在合理條件下獲取數據結果。     

      在對試樣實行稱量時，需要嚴格確保環境符合基本要求，對整潔度與干燥度重點關注，掌控好稱取量，以免在人為操作失誤下使雜質進入到樣品中，對分析結果很不友好。尤其是對于含量較小的鋼鐵材料，應杜絕融入其他多余雜質。例如，在對錳含量實行測量和記錄時，需要積極融入光度法，以樣品量0.02g為主。如果進入各類雜質，就會存在非常顯著的誤差，對最終分析結果直接帶來弊端。     

      在對超低碳實行測量時，對精準度的要求非常嚴格，在此階段需要積極運用吸收法來進行操作，使測量工作正常進行。對于合金材料來說，對整個含碳量來講非常關鍵，面臨著新的挑戰，不能高于合金材料的0.01%，要想保證測定的結果更精準性，應掌握好相關數值，以免減少誤差現象存在，針對坩堝來講，需要符合基本要求，在使用之前需要灼燒，科學控制好熔劑量，使其測量工作發揮出自身作用。

3.3 器具設備

     在化學分析中經常會運用到很多器具設備，應定期對各個儀器實行校對和檢查，使儀器在運作時能發揮出良好作用。對于不合理使用情況，需分析出器具中存在的多種要素，不可直接忽視。比如，在光度法作用下，比較普遍的就是光學玻璃色皿，能夠對鋼內的鈮含量有所掌握，在長時間的沉淀下，溶液內的化合物就會有腐蝕反應，對其做出試驗，全面對色皿的變化情況進行記錄，以此減少誤差出現。需要注意的是，在對鋁進行分析時，也會存在此狀況，同樣應重點關注這一問題。與此同時，儲存中的鈮樣品在放置超過24h后溶液就會逐漸變得渾濁，這樣一來，對容量瓶和最后結果都會帶來影響，應最大程度確保結果具有精準性，使樣品作用更加突出。     

     最終分析結果的精準性對試劑的質量起決定性作用，應對其高度重視和關注，有效解決好純抗壞血酸存在的問題，確保能夠對生鐵中的磷含量有所掌握，在鉍鹽催化中加入還原法，以此來進一步對比出顯色溶液和不顯色溶液的差距。在生鐵中，蘊含的磷含量存在差異，大多在測量的時候都不能有所察覺，在顏色上不會有差異，吸光度都接近相同，但對整體金屬元素進行探索時，就不再出現此類問題。對磷的測試工作經常出現改變，有所差異，特別是在溫度不平均背景下，應重點關注實際情況。

3.4 分析手段    

     就操作手段分析上來看，鋼鐵材料在操作上較為簡單，但在現實階段，眾多操作工作人員都無法掌握全面的操作要點和內容，在分析手段上就會出現很大誤差。比如，在具體操作上人員對各個溶液的顏色變化不夠了解，使最終結果的精準性難得以保證。在對材料中鉻含量實行記錄時，一般都運用硫酸銨滴定法進行，以此會出現相應的氧化反應，待結束后，試樣的整體溶液顏色會變白，在此階段添加鉻元素，如果顏色未發生顯著變化，需要對溶液進行保留，將符合要求的亞鐵溶液添加到溶液中，并再次記錄好顏色是否有變化，如果發現顏色變紅，仍要繼續倒入亞鐵溶液，掌握鉻的含量。    

      針對工作人員來講，在判斷含量多少時，一般都把錳作為試驗首選。但在操作方式上并不準確，誤差也會隨之增大，尤其是鉻的殘留量，不能超過0.1%，通過顏色的變化控制好各個元素的含量，最大程度減少誤差。鋼鐵材料中對于硅含量的估測也是如此，積極運用光度法進行，但對于其他元素來講并不適用，應嚴格依照相匹配的方法總結出準確結果。     

     運用光譜分析法在操作階段，需要對實驗環境以及儀器清楚掌握，以此為準確數據提供良好條件，在鋼鐵材料中，會蘊含豐富的磷元素以及碳元素等，對其提出的要求很高，應嚴格確保數據的精準性。在一定程度上還會受到數值的限制，導致結果存在多種問題，應不斷積累相關經驗，加強數據結果的精準性，有效運用相對應的方法實行化學分析，使各個數據信息可以準確無誤。

3.5 人員綜合素質    

      化學實驗分析中，人員層面非常關鍵和主要，但同時也是一大不穩定因素。在具體鋼鐵材料化學分析階段，各個環節都需要人員的參與，只有人員行為和思想規范，才能減少由人為因素導致出現的各類問題，使后續數據結果不準確。若操作工作人員不具備良好的專業技術水平以此支持，在整個化學分析中就會很難正常推進，導致在多個層面上出現不可控的風險。    

      與此同時，工作人員在具體操作上應保持良好的形態和工作態度，所有化學實驗都不具備穩定性，時間長很容易影響人員的心態，所以工作人員應不斷調整自己的心態，在操作工作上展現出耐心。人員在此階段也不要出現懈怠心理，否則的話對于數據統計等工作非常不友好，不能帶來良好保障，使整個試驗過程失去可行性。針對試驗操作人員來講，應嚴格規范好各個環節和人員的心理，為操作人員帶來全面的培訓學習活動，使人員在考核評價中展現出優異成就，增強綜合素質，達到試驗預期目標。

3.6 合理使用偏差表格   

      在近年來的規定內容中可以發現，鋼鐵材料化學檢測和分析工作中普遍存在有偏差的情況。在現實檢測環節上，保證最終結果泛屬在標準數值范圍內，在操作環節中，應注意以下幾大問題，第一，對于種類相同的鋼鐵材料，在化學分析上應借助同一表格，如果在多個參考中實行操作，就會直接出現誤差問題。第二，鋼鐵材料化學分析值一般情況下與參考值都比較相似，要想實驗結果更具精準性，應對其中涉及各個元素進行分析，比如在碳鋼成品上碳的含量在0.52%時，稱之為標準等級，是化學成分中最低的一個等級，但在不斷調查和驗證中能夠發現，碳含量通常都在0.39%-0.51%之間，說明鋼鐵材料內的碳量已超出標準范圍，在化學成分中，范圍不能超過0.5%，此偏差為0.01%，與標準要求不匹配。另外，在現實試驗檢測中，一些操作人員在了解碳含量后，直接與偏差表格作對比，這樣一來，會對檢驗結果直接帶來影響，展現不出準確性。

4、結論 

      綜上所述，在鋼鐵材料化學分析上，應獲取精準的信息數據，以便對鋼鐵的實際情況有進一步了解，對于存在的數據誤差，應采取科學方法解決存在的不足之處，使結果更加準確。化學分析工程非常嚴謹，應對各個環節都有所熟悉，同時在實踐中積累經驗，消除多種影響因素，從根源上確保鋼鐵材料生產質量優質，加強技術水準。