能夠加入快速發展的人工智能行業著實令人激動不已，尤其是在推理領域。自從歸入高端和極其昂貴的計算系統開始，人工智能推理就一直在以超快的速度向邊緣領域邁進。如今，來自醫療、工業、機器人、安全、零售和成像等眾多行業的客戶或在評估或已真正的將人工智能推理功能設計到他們的產品和應用中去。

幸運的是，隨著專門為加速人工智能工作負載而開發的新型半導體器件的出現，人工智能推理技術現在已經發展到許多產品的價格點下降和外形尺寸縮小到非常適用于主流市場的地步，人工智能已融入種類廣泛的系統中。

展望2022年，以下是我們預測的五大人工智能推理趨勢。

安全、隱私問題

隨著人工智能的廣泛部署，我們會發現暴露出來的隱私問題越來越多。隱藏或保護個人詳細信息以及確保人工智能系統安全的技術將會得到進一步發展，其中就包括應用根信任技術對抗網絡入侵。

持續的模型演變

該行業將從五至七年前開發的模型(如MobileNet和ResNet)轉向新的、更強大和更精確的方法，如Yolo-v5和基于轉換器的解決方案。對人工智能推理模型的持續研究旨在提供更高的精度和更高的性能。必須設計可實際部署的系統，以便于模型隨時得到更新，從而在有新技術發明時能夠提高其性能和精度。

向邊緣遷移

隨著各家公司應用的不斷擴展，向邊緣的過渡將得以繼續;經濟學將推動他們從云至邊緣設備上卸載帶寬和計算繁重的應用，例如計算機視覺。在復雜模型需要高精度、高吞吐量和低功耗的情況下，客戶將越來越多地采用人工智能加速技術。例如在工業領域，人工智能可用于幫助管理庫存、檢測缺陷，甚至在缺陷發生之前進行缺陷預測。

我們預計這項技術還將擴展到許多其他邊緣應用，例如監控、面部識別、基因測序、醫學成像等。

開源

開源將繼續成為人工智能開發的主要平臺，基于Python的工具將會逐漸得到普及。雖然業界明確想要模型框架保持開放，但實際系統使用的訓練數據和精確模型的驅動程序更可能是專有的，會受到人工智能開發人員的嚴密保護。

下一個獨角獸

隨著人工智能擴展到邊緣領域，邊緣人工智能芯片制造商將成為下一批獨角獸。由于這項技術現在可以在廣泛的行業中使用，因此會有更多的公司希望利用其能力來提供新的創新或實現自己與競爭對手的差異化。

在更接近最終用戶的地方，執行人工智能推理的能力正在開啟一個全新的市場和應用。能在2022年看到相關新產品進入市場著實十分令人興奮。