A類不確定度和B類不確定度的區別

1  一張圖

2  A類評定

用統計分析的方法對觀測列進行不確定度評定叫A類評定。

只要有條件(人力、時間、設備、材料、方法和資金)都可以對被測量采用A類評定,但對樣品破壞性試驗是例外。

由于A類評定是在重復性或復現性試驗的基礎上進行的,所以比較真實、客觀、有說服力。

但是,在做重復性或復現性試驗時,要充分考慮各個影響量的作用,按照預先的設計方案,讓這些影響量發揮作用(對不確定度產生貢獻)或者有意識地避免某個影響量發揮作用。

在A類評定時,做重復性或復現性試驗是有條件、有目的的,不能隨心所欲或盲目地做,否則容易發生重復評定或遺漏某些影響量的情況。這里需要強調,在作A類評定的重復性試驗時,必須是在短時間內做的連續的獨立的測量。

3  B類評定

用不同于對觀測列進行統計分析的方法的評定叫做B類評定。

通常只要可能在確保進行A類評定的同時進行B類評定。

B類評定有時取決于人的經驗,是一種比較近似的估計。

B類評定一般是先確定影響量引起被觀測值變化的范圍(半寬),同時估計這一變化可能的分布,再推算出不確定度分量。

其實“分布”就是一種數理統計特征。

所以,B類評定本質上還是離不開統計分析的方法,只不過這種統計分析,不是通過評定者重復試驗得出的,而是基于他人的統計分析結果,或者理論上推算出來的。

4  A類評定和B類評定的關系

1、 在評定不確定度時不一定非要有A類評定,可以只有B類評定分量。

有時,有好幾個分量都可以用A類評定。

但是,可能至少會有一個B類評定的分量。

例如在檢測工作中,通過儀器校準得到的示值誤差的不確定度分量是必須考慮的B類評定分量。

2、無論是A類評定還是B類評定,都要注意既不遺漏(分量)、也不重復。

實際工作中常出現的情況是：

同一個影響量在A類評定時已經起作用了,而評定人員并不清楚,又在B類評定時考慮了它的貢獻。

例如：

讀數誤差和量化誤差的影響,除非實驗室在安排試驗時,刻意避免產生或盡量縮小讀數誤差(如加讀數放大鏡)及量化誤差(微量遞增輸入量),否則在試驗時,它們肯定要參與對不確定度的貢獻。

但是,有些實驗室不管A類評定重復試驗時的情況如何,在B類評定中又加入了讀數誤差、量化誤差的影響分量。

這是典型的重復評定的例子。

反之,有些儀器分辨率太差,重復測量結果幾乎沒有差別,A類評定分量幾乎為零,這時則必須考慮由分辨率引入的 B 類評定分量。

當然,絕對避免重復或遺漏非常難于做到。 要注意盡量避免遺漏或者重復。