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死亡時間:新的人工智能技術試圖預測和防止死亡

嘉峪檢測網        2018-07-03 16:00

FDA批準了一個旨在消除意外死亡的算法平臺。

 

 

如果你知道你確切的死亡時間,你愿意嗎?這個問題可能不像你想象的那么不靠譜,一個新的算法,它可分析數字化病歷,并將其與實時健康數據進行比較,據此,可計算出即將發生的健康事件風險。

FDA批準了 excel medical公司被稱為波浪臨床平臺(WAVE Clinical Platform)的技術,它被認為是世界上第一個患者監測和預測算法平臺。該設備被設計成一種永久的遠程監控平臺,它可以跟蹤實時數據,如生命特征(指脈搏、呼吸、體溫和血壓), 使用這些信息,結合使用者的病史和家庭病史,計算出潛在的致命的即將發生的健康事件風險。

 

迄今為止,該平臺已經顯示出預測潛在致命事件的能力,例如,在心臟病發作或呼吸衰竭出現之前6個小時即會作出預測。當檢測到有潛在的致命事件時,該技術與一個應用程序一起工作,向使用者發出警報,同時,通過智能手機上的應用軟件向應召醫生發出警報。在該技術的第一個對照組研究中,波浪平臺能夠預測6個意外死亡,發出了可以防止死亡的可操作警報。

Excel Medical公司總經理Lance Burton在一個新聞發布會上說:“作為一個組織,我們所做的一切對著一個目標:根除醫院中的意外死亡。人們可以說零意外死亡是做不到的,我們說,任何非零的事物都是不合理的。”

每年在美國醫院中意外死亡超過40萬,它成了心臟病和癌之后美國第三個大死因。去年,斯坦福大學的一項研究發現,深度學習算法可以精確地預測并可潛在地防止這些病例中90%的意外死亡,這意味著每年大約有36萬人的生命被挽救。

 

多年來人們對人工智能在醫療領域中的應用一直抱有希望,但是許多醫生和病人仍然艱難地依賴著技術。迄今,大多數人工智能的討論集中在閱讀病人數據和醫學圖像,然后對算法進行結構化練習配對——所有的努力在檢測異常情況。

這就是為什么新的WAVE平臺可能是第一個真正改變人工智能技術診斷性質的算法。公司相信,新技術在預測分析上可能成為金標準,特別在可操作領域。公司也與IBM WATSON、 OBS Medical以及Epic合作,因為他們試圖利用人工智能技術中最先進的技術,幫助預測可預防的問題。

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來源:China Medtec醫療器械設計與

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