用于AED的惡性室性心律失常判別方法研究及系統控制軟件設計初探.caj(64頁)
隨著人民群眾生活水平的提高,由室性心動過速或心室纖顫導致的惡性室性心律失常已成為危及人類生命的一大殺手。在中國,每年由惡性室性心律失常導致的心源性猝死的發生率大約為41.8例/10萬人。世界各國均采取積極措施減少由心源性猝死導致的死亡。自動體外除顫器的出現對提高院外心源性猝死的搶救成功率具有重要意義。使用合適的判別算法快速、準確地判別不同類型的需要電擊除顫的心律并提供治療方案是自動體外除顫器研發的重要環節,本文正是以此為主要內容進行研究的。 本文可以分為兩個部分,第一部分是在第二、三章中討論的惡性室性心律失常判別方法,第二部分是在第四章中討論的AED系統控制軟件的初步設計。在第一部分中,提出了兩種判別室性心動過速和心室纖顫的方法,并通過動物實驗驗證新方法的有效性。
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